2027届秋招刚刚启幕，彭小萌便拿到了麦吉太文（北京）科技有限公司的offer并成功签约，成为今年北印毕业生就业“第一签”。接到录用通知的那一刻，彭小萌心里只有一个念头：过去所有的努力，都值了。

2022年，Midjourney、Stable Diffusion等生成式AI工具相继问世，迅速进入设计行业的视野。2024年彭小萌读研时，AIGC已不再是实验室里的概念，而是设计领域无法回避的新变量。正是在研究生课堂上，她第一次系统接触到生成式AI。老师讲到AI对创意设计行业可能带来的改变时，她听得格外认真。当时身边仍有不少人认为“AI画的东西不算创作”时，她却坚信这项技术会深刻改变整个行业，与其观望未来发展，不如主动走近它、掌握它。

设计艺术学院在教学中积极拥抱AI浪潮，倡导学生理性、规范地运用人工智能工具开展创作，引导大家思考技术与艺术的平衡。研一上学期，彭小萌选修了《动画理论与创作实践》课程，这是她研究生阶段印象最深的一门课。课堂上，师生围绕AI在动画创作各环节的应用空间、技术与艺术的边界展开讨论。也是在课程实践中，她完成了一部以友情为主题的毛毡风格动画短片。作品体量不大，却完整走通从理论构思、手工质感处理，到AI辅助生成、最终成片输出的全流程。这次创作让她体会到，AI能够有效辅助设计中的素材生成与效果迭代，但真正决定作品方向的，仍是创作者自己的构思与审美判断。

研二开始，彭小萌跟随导师参与包含AIGC应用的真实项目。从课堂走向项目现场，她感受到最大的变化是自己作为设计者要对最终产出结果负责，不能因为使用了AI就降低在审美、立意上的标准。这段经历让她走出了认为“AI只要是输入提示词等出图就可以了”的初期阶段，逐渐学会用视觉设计的思维去驱动AI，让技术真正服务于创意表达。

课堂之外，彭小萌几乎把课余时间都投入到练习AI图像和视频生成中。她在小红书、B站、抖音陆续发布试验作品，积累了对AIGC创作逻辑的理解。随着对工具的理解越来越深，她开始和朋友搭档，从脚本、分镜到生成、剪辑，完整地打磨一支AI视频。一个镜头反复改十几版，一次次推翻重来。慢慢地，她的作品慢慢有了完整度和辨识度，最终成为她求职时最有分量的作品集。